В ходе исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) ученые из Университета Билькент в Анкаре в сотрудничестве с психиатрами разработали технологию на основе ИИ, способную обнаруживать признаки депрессии и проводить анализ личности с использованием таких данных, как голос, речь, мимика, выражения и язык тела.
Хамди Дибеклиоглу, доцент кафедры программной инженерии Университета Билькент, заявил, что проект призван анализировать поведение человека с использованием методов машинного обучения, распознавая закономерности по содержанию речи, громкости голоса, тону, выражению лица и позе.
Учёный, подчеркнув возросший интерес к аффективной информатике с широким использованием моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, рассказал о недавних успехах команды в разработке алгоритмов для оценки тяжести депрессии с использованием искусственного интеллекта.
«Обычно клинические психологи и психиатры ставят диагноз на основе наблюдений. Точно так же с помощью ИИ мы стремимся определить уровень депрессии, анализируя различные данные – от выражения лица, тона голоса и модели речи до языка тела. Пока эксперт проводит интервью, ИИ одновременно обрабатывает и передает данные эксперту», — пояснил Дибеклиоглу.
Он рассказал, что его исследование, начатое во время его пребывания в Нидерландах и продолженное после возвращения в Турцию, соответствует строгим этическим стандартам. Дибеклиоглу подчеркнул важность конфиденциальности и согласия на обработку данных, заверив, что система работает только с явного разрешения пациента.
«Мы называем это конфиденциальными или чувствительными данными, и их использование предполагает очень тщательные процедуры. Мы пытаемся разгадать связь между поведением и уровнем депрессии. Наши выводы совпадают с теорией. Например, есть разные мысли: "Мой ребенок много плачет, у него депрессия?" и т. д. Однако при депрессии общим признаком является грусть. Другими словами, человек не хочет ни с кем общаться, он отрывается от социальной среды. Паттерны, которые мы улавливаем, такие же. Человек избегает социального взаимодействия при депрессии. Другими словами, модель ставит свой собственный диагноз. Таким образом, ИИ может уловить то, что упускается из виду», — сказал Дибеклиоглу, подчеркнув серьезность и этические соображения, присущие их новаторской работе.